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人工智能與安檢機的結合

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人工智能與安檢機的結合

發布日期:2022-01-07 作者: 點擊:

傳(chuan)統情況(kuang)下,安檢機的(de)最大(da)過包量每分鐘能(neng)達到80個,所(suo)有(you)物品都依靠工作(zuo)人員(yuan)肉眼識(shi)(shi)別(bie)圖像中是否存(cun)在違禁/危險(xian)品,勞動(dong)強度大(da)且容易(yi)形成檢測(ce)盲區。存(cun)在 “速度低”“硬(ying)件設備性能(neng)差”“圖像識(shi)(shi)別(bie)技(ji)術(shu)薄弱(ruo)”“誤報率高”等(deng)技(ji)術(shu)硬(ying)傷,在檢測(ce)功(gong)能(neng)以及(ji)操作(zuo)模式(shi)上已不(bu)能(neng)滿(man)足如今日(ri)益提升的(de)安檢需求。

圖片1.png 

智(zhi)能安(an)(an)檢(jian)分析儀(yi)采用嵌(qian)入式(shi)設計(ji),友好(hao)交互(hu)界面,內(nei)嵌(qian)深(shen)度(du)學習算法,實(shi)現對接第(di)三(san)方安(an)(an)檢(jian)機(ji),可(ke)完成(cheng)傳統安(an)(an)檢(jian)智(zhi)能改造,支持(chi)4G網絡(luo)(內(nei)嵌(qian)式(shi),需要(yao)打開才能安(an)(an)裝4G卡),實(shi)現安(an)(an)檢(jian)機(ji)聯網,安(an)(an)檢(jian)圖像結構化,并進行違禁品智(zhi)能分類,集視(shi)頻、人員(yuan)通道(dao)等(deng)業務于一體(ti)(ti)。通過(guo)深度(du)學習算法,將安(an)檢圖片結(jie)構(gou)化,智能識別(bie)圖像中的(de)(de)違(wei)禁物(wu)品(pin),如:刀、槍、瓶子、雨(yu)傘、電池、手(shou)機、筆記本電腦、噴灌(guan)、剪刀等(deng)。并可以(yi)通過(guo)分級聯(lian)(lian)動輸(shu)(shu)出(chu)(不同(tong)種類危險品(pin)關聯(lian)(lian)不同(tong)的(de)(de)聯(lian)(lian)動方式:蜂鳴器(qi),報(bao)警輸(shu)(shu)出(chu)),提(ti)示可疑物(wu)品(pin)出(chu)現。比傳(chuan)統安(an)檢儀(yi)在檢測速度(du)和準確率上均有較大(da)提(ti)升,同(tong)時(shi)也為安(an)檢工(gong)作(zuo)人員(yuan)減輕了負(fu)擔。

 圖片2.png

此外,隨(sui)著(zhu)使用過程中(zhong)持續不(bu)斷的數(shu)據(ju)(ju)收集,自動(dong)學(xue)習系統還會定期對(dui)新(xin)數(shu)據(ju)(ju)進行學(xue)習及模型訓練,通過互(hu)聯網將新(xin)模型下發(fa)安檢(jian)設備完成自動(dong)更新(xin)。

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